【4 weeks challenge – AI技術】Day 6 バイアスとバリアンス

こんにちは、しらすです。

本日は「バイアスとバリアンス」について調べました！

バイアスとバリアンスとは何か？

バイアスは「偏り」、バリアンスは「分散」のことです。

正解値との差がバイアス、予測値のばらつきがバリアンスと言い換えることができます。以下の図がわかりやすいです。

モデルの精度を上げるためには、正解に寄せる（＝バイアスを下げる）だけでなくばらつきを抑える（＝バリアンスを下げる）ことの両方が必要です。

参考

【機械学習】決定木モデルの違いをまとめてみた - Qiita

1.はじめに以前の投稿で、機械学習について２つの記事を書きました。全体像(機械学習初学者の私に告ぐ「4つの忠告」の2-2)と前処理(機械学習のデータ前処理備忘録)についてです。他の箇所につい…

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